data analyst

Η δουλειά σου είναι να εντοπίζεις μοτίβα και να ερμηνεύεις δεδομένα που συγκεντρώνονται από τα συστήματα της εταιρείας. Εκτός από τα εσωτερικά δεδομένα, συλλέγεις και αξιολογείς εξωτερικά δεδομένα από ανταγωνιστές και την αγορά για να εντοπίσεις μοτίβα και πιθανά προβλήματα που θα μπορούσαν να επηρεάσουν την επιχείρηση.

Ως logistics analyst, συλλέγεις και οργανώνεις δεδομένα από διαδικασίες της εφοδιαστικής αλυσίδας. Χρησιμοποιείς τις πληροφορίες για να δημιουργήσεις στρατηγικές που θα βοηθήσουν στην βελτιστοποίηση των διαδικασιών, στη μείωση των εξόδων και στην αύξηση της αποτελεσματικότητας στην παραγωγή και τη διανομή.

Είσαι υπεύθυνος/η για την αξιολόγηση και αξιοποίηση δεδομένων που στοχεύουν στη βελτίωση των λειτουργιών των συστημάτων πληροφορικής μιας εταιρείας. Επίσης, αναζητάς στρατηγικές για τη βέλτιστη χρήση αυτών των συστημάτων.

Η δουλειά σου είναι να χρησιμοποιείς δεδομένα για να βοηθήσεις την ομάδα πωλήσεων και marketing να κατανοήσει καλύτερα την αγορά και τους πελάτες. Αναλύεις τις πληροφορίες σχετικά με το κοινό που στοχεύει η εταιρεία και αναπτύσσεις τις καλύτερες στρατηγικές marketing βάσει αυτών.

Μερικά από τα καθήκοντα και τις αρμοδιότητες ενός/μιας data analyst περιλαμβάνουν:

• Εξαγωγή δεδομένων: ως data analyst η κύρια αρμοδιότητά σου είναι η εξαγωγή δεδομένων από δευτερεύουσες και πρωτογενείς πηγές. Αυτό σημαίνει ότι συλλέγεις σχετικές πληροφορίες από τη βάση δεδομένων της εταιρείας ή από εξωτερικές πηγές. Για παράδειγμα, πραγματοποιείς έρευνες ή παρακολουθείς τις ενέργειες των χρηστών στον ιστότοπο της εταιρείας. Οργανώνεις επίσης, τα ακατέργαστα δεδομένα-αυτά που δεν έχουν αναλυθεί- χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία και λογισμικά.
• Επεξεργασία και καθαρισμός δεδομένων: αφού εξάγεις τα δεδομένα, τα διορθώνεις και τα οργανώνεις για ανάλυση. Μερικές φορές, τα δεδομένα περιέχουν ακραίες τιμές, διπλότυπα και λάθη που επηρεάζουν την ερμηνεία. Η διαδικασία καθαρισμού περιλαμβάνει επίσης, την αφαίρεση οποιασδήποτε πληροφορίας που μπορεί να παραποιήσει τη διαδικασία αξιολόγησης ή να οδηγήσει σε αλλοιωμένα συμπεράσματα.
• Μοντελοποίηση δεδομένων: ως data analyst, σχεδιάζεις τη βάση για την ασφαλή αποθήκευση δεδομένων. Οι δεξιότητες προγραμματισμού, σου είναι χρήσιμες στην οργάνωση των βάσεων δεδομένων, όπως για παράδειγμα στη δημιουργία κατηγοριών δεδομένων και σχέσεων. Ορίζεις επίσης την εμφάνιση τους στους χώρους αποθήκευσης.
• Ερμηνεία πληροφοριών: χρησιμοποιείς αναλυτικά εργαλεία για να ερευνήσεις τα στοιχεία από τα συλλεχθέντα δεδομένα. Τα αποτελέσματα είναι αναγκαίο να παρέχουν απαντήσεις σε συγκεκριμένες ερωτήσεις. Χρειάζεται λογική σκέψη για να εξετάσεις τα στοιχεία δεδομένων ή στατιστικά εργαλεία για να εντοπίσεις τις τάσεις και τα μοτίβα που εξηγούν τα αποτελέσματα.
• Σχεδιασμός αναφορών και οπτικοποίηση δεδομένων: ως data analyst, είναι σημαντικό να μεταφράσεις τα δεδομένα σε πληροφορίες που βοηθούν τους υπεύθυνους αποφάσεων και άλλους ενδιαφερόμενους. Οι αναφορές βοηθούν τις επιχειρήσεις να παρακολουθούν την απόδοσή τους βάσει των προβλέψεων και να διασφαλίζουν ότι η απόδοση δεν αποκλίνει από το αναμενόμενο εύρος. Μπορείς να χρησιμοποιήσεις διαγράμματα, γραφήματα και άλλα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων για να παρουσιάσεις τα ευρήματά σου. 

Ως data analyst, μπορείς να εργαστείς σε οποιονδήποτε κλάδο, από χρηματοπιστωτικές και ασφαλιστικές εταιρείες έως νοσοκομεία και εταιρείες πληροφορικής (IT). Χρησιμοποιείς τις αναλυτικές σου δεξιότητες για να βελτιώσεις την αποδοτικότητα και να βελτιστοποιήσεις τις επιχειρηματικές διαδικασίες. Εργάζεσαι τόσο για τον δημόσιο όσο και για τον ιδιωτικό τομέα. Εργάζεσαι σε γραφείο αλλά το συγκεκριμένο αντικείμενο καθιστά δυνατή και την απομακρυσμένη εργασία.

Ανάλογα με τον κλάδο στον οποίο εργάζεσαι, είναι πιθανό να βρεθείς σε κοινούς επαγγελματικούς χώρους με business analysts, information security analysts και IT administrators. Ακόμη, είναι πιθανό να συνεργαστείς με οικονομικούς αναλυτές και quality engineers. Ακόμη, συνεργάζεσαι με επικεφαλής τμημάτων όπως είναι οι operations managers, οι marketing managers και οι διευθυντές πωλήσεων.

Ως data analyst, εργάζεσαι περίπου 40 ώρες την εβδομάδα με πλήρη απασχόληση. Ορισμένοι/ες data analysts εργάζονται με βραχυπρόθεσμες συμβάσεις, ενώ άλλοι/ες προτιμούν τις θέσεις μερικής απασχόλησης. Η θέση του/της data analyst δεν συνεπάγεται ταξίδια εκτός εάν πρόκειται να κάνεις παρουσίαση σε πελάτες ή να παρακολουθήσεις συνέδρια.

Η τεχνολογική πρόοδος επέκτεινε τον όγκο των δεδομένων που συλλέγουν οι εταιρείες από εσωτερικές κι εξωτερικές πηγές. Ως εκ τούτου, η ανάλυση δεδομένων αποτελεί προτεραιότητα για πολλές βιομηχανίες και κλάδους. Η ενασχόληση με την ανάλυση δεδομένων αποτελεί μια πολλά υποσχόμενη καριέρα με προοπτικές. Για παράδειγμα, εάν ξεκινήσεις από μία entry-level θέση data analyst, μπορείς εύκολα να γίνεις senior μετά από μερικά χρόνια εμπειρίας ή την απόκτηση πρόσθετων προσόντων. 

Οι data analysts έχουν επίσης, διάφορες ειδικότητες στις οποίες μπορούν να στοχεύσουν, όπως είναι η έρευνα αγοράς, η επιχειρηματική νοημοσύνη (business intelligence) και τα logistics. Μερικοί/ές data analysts ακολουθούν καριέρα στον τομέα της πληροφορικής ως διαχειριστές βάσεων δεδομένων ή στοχεύουν σε διευθυντικές θέσεις, όπως είναι η θέση του operations manager.

Η Randstad προσφέρει μια σειρά από πλεονεκτήματα:

• ένα άτομο επικοινωνίας πάντα διαθέσιμο στο οποίο μπορείς να απευθυνθείς και να ζητήσεις βοήθεια.
• ευρύ φάσμα θέσεων εργασίας στην περιοχή σου.

Ως data analyst, συλλέγεις και αναλύεις δεδομένα από διάφορες πηγές για να μελετήσεις τις τάσεις. Χρησιμοποιείς εργαλεία εξαγωγής δεδομένων για να συλλέξεις και να αποθηκεύσεις δεδομένα. Από την ανάλυσή σου, προσδιορίζεις τις τάσεις της αγοράς και βοηθάς την επιχείρηση να λύσει διάφορα προβλήματα. Επίσης, προετοιμάζεις αναφορές για εσωτερικούς και εξωτερικούς αποδέκτες.

Ως data analyst οι ετήσιες απολαβές σου είναι κατά μέσο όρο 48.000€ ετησίως. Ωστόσο, διαφέρουν ανάλογα με την εμπειρία και την κατάρτισή σου. Σε μία entry-level θέση, λαμβάνεις έναν μέσο μισθό 33.000€ ετησίως. Οι απολαβές σου πιθανότατα αυξάνονται με την εμπειρία και τις πρόσθετες πιστοποιήσεις σου. Οι υψηλότερα αμειβόμενοι/ες data analysts στην Ελλάδα λαμβάνουν πάνω από 58.000€ ετησίως.

Ως data analyst χρειάζεται να έχεις εκτεταμένη γνώση της ανάλυσης δεδομένων και της χρήσης στατιστικών εργαλείων. Επίσης, είναι απαραίτητα και άλλα προσωπικά χαρακτηριστικά και δεξιότητες όπως η αναλυτική ικανότητα και η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων για να αντιμετωπίζεις τις προκλήσεις που προκύπτουν κατά τη μοντελοποίηση και την οπτικοποίηση των δεδομένων. Τέλος, η επαρκής γνώση και κατανόηση των γλωσσών προγραμματισμού είναι σημαντική στην εξαγωγή (data mining) και τον καθαρισμό δεδομένων (data cleaning), όπως και για τη διαχείριση βάσεων δεδομένων.

Εάν δεν έχεις πτυχίο στα μαθηματικά ή τη στατιστική, εξακολουθεί να είναι δυνατό να εργαστείς ως data analyst. Μπορείς να ξεκινήσεις με entry level θέσεις για να αποκτήσεις σχετική εμπειρία. Ακόμη, είναι χρήσιμο να αποκτήσεις επαγγελματικές πιστοποιήσεις στην ανάλυση δεδομένων για να αποδείξεις τις ικανότητες και τις σχετικές γνώσεις σου.

Ναι, οι περισσότερες από τις αρμοδιότητες ενός/μιας data analyst, όπως η εξαγωγή δεδομένων και η μοντελοποίηση τους (data modelling), μπορούν να πραγματοποιηθούν εξ αποστάσεως (remotely). Χρειάζεσαι μόνο έναν φορητό υπολογιστή και πρόσβαση στο διαδίκτυο για να ολοκληρώσεις τις υποχρεώσεις σου. Αν είσαι ελεύθερος/η επαγγελματίας, εργάζεσαι με συμβόλαιο ή μερική απασχόληση, είναι επίσης πιθανό να εργάζεσαι από απόσταση ως data analyst.

Τα βήματα για την αναζήτηση εργασίας ως data analyst είναι απλά. Ξεκίνα την αναζήτηση στις θέσεις εργασίας μας. Βρήκες αυτό που σου ταιριάζει; Τότε συμπλήρωσε την αίτησή σου χρησιμοποιώντας την επιλογή ‘κάνε την αίτησή σου’ στο πάνω δεξιά μέρος της σελίδας. Δεν υπάρχουν διαθέσιμες θέσεις εργασίας αυτή τη στιγμή; Τότε συνδέσου ή δημιούργησε ένα λογαριασμό για να ανεβάσεις το βιογραφικό σου ώστε να μπορεί να επικοινωνήσει μαζί σου ένας/μια υπεύθυνος/η προσλήψεων εάν προκύψει ανάλογη θέση εργασίας.